指数平滑移動平均線（Exponential Moving Average、通称「EMA」）は、株式市場におけるトレンド分析の基盤となる重要なテクニカル指標です。単純移動平均線（SMA）と比較すると、直近の価格変動に高い感度を示すという特徴があります。
EMAの特徴
1. 時系列データの最適化
- 過去の全データを活用しながら、直近の価格変動を重視
- 計算式に重み付け係数を導入し、新しいデータほど影響力が大きくなる設計
- 市場の変化に対する即応性が高い
2. 市場感度の高さ
- SMAと比較して約2倍の反応速度
- トレンド転換の早期発見が可能
- 短期的な価格変動をより正確に反映
実践的な活用方法
1. 売買シグナルの生成
- 短期EMA（12日）と長期EMA（26日）の組み合わせ
- ゴールデンクロス：短期EMAが長期EMAを上抜ける → 買いシグナル
- デッドクロス：短期EMAが長期EMAを下抜ける → 売りシグナル
2. トレンド分析
- 上昇トレンド：株価がEMAの上で推移
- 下降トレンド：株価がEMAの下で推移
- トレンドの強さ：株価とEMAの乖離幅で判断
注意点とリスク管理
- 過度な反応による誤シグナルの可能性
- 他のテクニカル指標との組み合わせが重要
- ボラティリティの高い市場では調整が必要
EMAは、その高い感度と実用性から、初心者からプロフェッショナルまで幅広い投資家に支持されています。適切な期間設定と他の指標との組み合わせにより、より精度の高い投資判断が可能となります。
【計算式】
算出期間をn日間
1日目＝（当日も含め）ｎ日の終値の平均
2日目以降＝前日の指数平滑移動平均＋α×{当日終値-前日の指数平滑移動平均}
※ α（平滑定数）＝2÷（ｎ+1）
【必要データ】
- 必要な日数の終値
- 前日の指数平滑移動平均
【評価式】
12日間指数平滑移動平均 – 20日指数平滑移動平均